可以用商业分析MBA 做什么？
 “信息是 21 世纪的石油，而分析是内燃机。”您可能很清楚，您的每次移动应用使用、借记卡购买和网站访问都会产生数据。在全球范围内，我们每天产生一个令人难以置信的数量：2.5 万亿字节。所有这些数据都是公司的潜在金矿。企业一直试图弄清楚谁在使用他们的服务，他们如何做出购买决策，以及公司如何通过新产品和战略更好地抓住他们的业务。
曾几何时，这意味着要查看公司的销售账本并预测下一季度的业绩。如今，公司拥有大量数据可供使用，今天的数字购买追踪到一分钱和一分钱。企业每天收集的数据（结构化和非结构化）被称为大数据，它与公司的设备或证券一样是公司资产。但收集原始数据是一回事，分析它以生成可操作的信息是另一回事。这就是业务分析的用武之地。

特色学校
通过业务分析，公司可以发现其数据背后的趋势和模式。例如，通过按年龄、位置和购物历史对客户进行分类，公司可以准确地确定要提供哪些产品或福利以促进销售，或者要展示哪些广告来建立品牌忠诚度。业务分析需要技术技能、战略思维和商业敏锐度，才能将数据转化为洞察力，并将洞察力转化为业务决策。对于那些具有这种特殊才能的人来说，商业分析 MBA可以提供在这个快速发展的领域取得成功所需的培训。

什么是业务分析？
业务分析 (BA) 被定义为有条不紊地探索来自企业或其他组织的数据的迭代过程。这种做法在很大程度上依赖于统计分析，并被组织用来推动明智的决策。业务分析可帮助公司获得有关其绩效的洞察力，这是一种企业资产，使他们具有竞争优势。业务分析还允许公司优化甚至自动化业务流程。

为什么公司需要业务分析？
有一次，业务分析是在事后进行的。公司将衡量他们在给定时间段内的销售额，并使用此信息来预测未来同一时期的销售额。但是今天，商业分析可以用来实时影响消费者的行为。例如，一家公司可以使用业务分析来根据消费者购物时的浏览模式来改变呈现给消费者的产品选择。这种级别的个性化需要高度的特定信息和灵活的应用方式。
所有企业都希望衡量他们的绩效并做出明智的决定。但是向消费者推销的大公司非常重视他们的大数据。他们的商业决策可能涉及巨额资金、微小的误差、激烈的竞争和快速的周转。担任此职位的公司将自己定位为“数据驱动型”，并特别强调以可靠信息为后盾的决策。数据驱动的公司强调不仅要收集大量数据，还要收集高质量的数据，并依靠拥有商业分析学位的专业人士来帮助他们理解这些数据。
业务分析为公司提供了重要的竞争优势，例如：
• 更快地回答业务问题
• 基于信息而不是猜测的答案
• 洞察客户行为
• 发现交叉销售和向上销售的机会
• 按需业务指标报告

业务分析如何工作？
商业分析实际上是一个涵盖两个不同实践领域的总称：商业智能和高级分析。两者都是预测未来结果和指导决策的宝贵方法。
商业智能是审查历史数据以了解企业内的部门或产品线在特定时间内的表现的过程。商业智能已经存在了一段时间，并且是一种成熟的实践。事实上，当亨利福特通过引入装配线彻底改变了制造业时，他强调要衡量他的员工在汽车制造的每个步骤中花费的时间，并相应地调整他的流程。
商业智能实践的例子包括：
• 查询
• 报告
• 在线分析处理 (OLAP)
高级分析是一项更新的发展和更专业的实践。这涉及深度统计分析，例如通过将统计算法应用于历史数据来执行预测分析，以预测新服务或网站设计将如何影响销售。由于高级分析是最近开始重塑业务洞察力的专业领域，因此公司特别依赖具有业务分析学位的熟练专业人员来执行这些操作。
高级分析实践的示例包括：
• 聚类分析
• 数据挖掘
• 模拟算法

业务分析还可以根据目的分为几种流程类型。虽然这些领域的看法各不相同，但大多数专业人士都同意以下类别：
• 描述性分析
使用记分卡、报告、集群等提供从历史数据中收集的见解。描述性分析告诉企业他们公司正在发生什么，并允许他们可视化趋势。这种业务分析实践回答了“发生了什么？”这个问题。描述性分析的过程通常涉及通过“切片和切块”或“向下钻取”提取数据模式。
• 预测分析
通过机器学习和统计技术形成预测模型。预测分析可帮助公司预测当前趋势随着时间的推移可能会如何发展。这种业务分析实践回答了“接下来可能会发生什么？”这个问题。预测分析的过程通常涉及数据挖掘和预测。
• Prescriptive Analytics
建议基于模拟、优化等的业务决策。Prescriptive Analytics 帮助公司根据过去和当前信息建模的潜在场景制定关键业务计划。这种业务分析实践回答了“我们现在应该做什么？”这个问题。规范性分析的过程通常涉及与风险管理和资源重新分配相关的建议。

商业分析和数据科学有什么区别？
数据科学和商业分析都涉及对大数据进行分类以找到洞察力并做出明智的预测。两者都是热门领域，工作需求和职业发展都很高，而且薪水都很高。数据科学家和业务分析专业人员都必须具备强大的统计和计算机技术技能、数学和统计天赋以及分析思维。商业分析和数据科学领域之间有很多重叠之处，事实上，职位可能涉及两者，例如“具有分析专业的数据科学家”。
但是，这两个领域之间存在一些本质区别，并且这两个术语不应互换使用。主要区别在于，顾名思义，数据科学更像是一个更广泛的学术领域，不仅包括为组织收集和分析数据，还包括对算法设计等主题的学术研究。在该领域，数据科学家倾向于在数据分析过程的前端工作，创建将收集和分析数据的个性化算法并进行部署。数据科学家在数学和编码方面工作深入，必须全面掌握多种编程语言和机器学习。
另一方面，业务分析是一个应用更广泛的领域，它是关于解决特定问题和指导组织决策的。数据科学家通常会整理公司的原始数据，寻找模式，并确定推动这些趋势的因素。业务分析师还负责分析趋势，但更专注于利用该信息来提高公司的竞争目标并优化其运营。数据科学家处理大量非结构化数据并广泛编写算法，而业务分析师倾向于处理更多结构化数据并更多地使用业务分析软件。

什么是商业分析MBA？
如果你有分析思维、统计天赋和商业头脑，你可能有兴趣进入这个具有挑战性和需求旺盛的领域。商业分析 MBA 是开启你的商业分析职业生涯的理想方式，特别是如果你的主要兴趣是该领域的应用方面——即通过数据驱动的决策指导商业实践。
简而言之，商业分析 MBA 是传统的工商管理硕士 (深圳MBA) 学位，主修商业分析。这意味着，当您毕业时，您首先将成为一名工商管理专业人士，但对数据分析工具以及如何利用数据洞察力做出业务决策的理解更加深入。作为美国新闻与世界报道州，MBA 浓度使毕业生比同龄人更具竞争优势，数据和技术领域是一些最热门的新兴专业。商业分析 MBA 是一个多学科学位，除了那些特定于商业分析的技能外，还包括技术技能、商业基础、管理实践、领导力和沟通方面的培训。

将在商业分析项目的MBA中学到什么？
MBA 旨在培训商业领袖，包括高管，您的主要教育领域将是商业运营和管理。您的 MBA 课程将为您提供扎实的商业基础知识，包括“硬”和“软”商业技能。这些是通过固定顺序的必修课程或“核心课程”教授的。
作为 MBA 核心的一部分，您可以完成的一些课程包括：
• 会计
• 金融
• 营销
• 伦理
• 运营
• 宏观经济学
• 国际商务
• 微观经济学
• 人力资源
• 领导
• 管理

您的业务分析专业将深入研究特定的业务分析和数据技能，并教您从数据驱动的角度看待业务问题。您将使用最新的业务分析工具进行实践练习，完成案例研究并执行项目，其中一些可能涉及真实世界的数据。您的商业分析课程可能会由具有现场经验的教授教授，他们可以提供现实世界的见解和建议。
您可能会看到作为商业分析 MBA 集中的一部分提供的一些课程包括：
• 电子表格建模
• 会计分析
• 营销分析
• 财务分析
• 商业统计
• 应用回归
• 管理科学原理
• 数据挖掘
• 预测和建模
• 业务分析策略
除了您的 MBA 核心课程和业务分析专长，您还将完成实习、实习或其他体验式学习部分。这将使您获得现实世界的经验，并向雇主证明您知道如何在该领域应用您的课堂学习。
商业分析 MBA 的全日制课程通常需要 2 年时间才能完成。那些希望开展新职业或转换职业的人是全日制学习的好人选。想要提升现有职业的职业中期专业人士可能想要兼职学习，这可以将完成时间延长到 3 年或更长时间。还提供加速课程，将相同的课程浓缩为仅 18 个月的严格课程。

商业分析MBA和商业分析 MS有什么区别？
快速搜索与商业分析领域相关的教育或工作，您可能会看到提到的两个研究生学位：商业分析 MBA 和商业分析 MS。这两个学位都包括收集和分析数据及其在商业环境中的应用方面的培训。两者都是两年制学位，学费和入学要求相似。两者都包括标题为“数据挖掘”和“预测与建模”的课程。
正如学位名称所暗示的那样，两者之间的区别在于重点：技术与应用。商业分析的 MBA 是关于商业的，并且是基于数据的商业决策。拥有商业分析 MBA 学位的毕业生是商业领袖，他们知道如何使用数据分析软件、解释结果并将他们的发现应用于他们作为商业领袖所做的选择，例如制定定价策略或提高供应链的效率。
商业分析理学硕士（简称“MS”或“MSc”）与商业分析MBA相反。MBA首先是关于商业的，而MS首先是关于数据的。这个更专业的学位更深入地研究了商业分析的硬技能，并要求学生彻底了解编程、算法和统计。

可以在线获得商业分析MBA吗？
有大量商学院提供在线 MBA 学位，其中越来越多的商学院现在提供商业分析的在线课程。此类课程的课程往往与校内提供的课程相同，具有相同的班级名称和具有相似背景的教师。事实上，许多学校使用相同的教师来教授校园和在线 MBA 课程。与在传统实体学校开设的课程相比，在线课程具有许多优势，特别是对于希望在完成 MBA 课程的同时继续工作的学生。在线课程通常包括同步和异步（按需）课程内容，这使学生可以按照自己的时间表攻读商业分析在线 MBA。
许多潜在的在线学生担心会错过毕业生从 MBA 课程中获得的重要价值之一——专业网络。这就是为什么几乎所有在线 MBA 课程都以队列形式提供。在这种方法中，学生作为一个班级在同一时间开始他们的学习，并以同样的速度完成课程，最终一起毕业。通过相互合作、远程协作项目和举行虚拟会议，这群人形成了一个与校园 MBA 课程类似的联合小组。

什么是商业分析MBA的就业市场？
早在 2012 年，《哈佛商业评论》的一篇文章就将商业分析称为“21 世纪最性感的工作”。正如Poets and Quants报道的那样，合格的商业分析毕业生的供应根本无法跟上市场需求的步伐。由管理研究生入学委员会 (GMAC) 进行的 2015 年度企业招聘人员调查发现，50% 的大公司发现，有50% 的公司计划聘请 MBA 担任数据分析职位。同一项调查发现，招聘经理将数据分析列为招聘新商学院毕业生时最受欢迎的技能。麦肯锡全球研究所的一份报告发现，美国正面临着 150 万分析师和管理人员的短缺，这些分析师和管理人员受过训练，可以利用分析来做出数据驱动的业务决策。
这对于商业分析 MBA 毕业生来说是个好消息。这些合格的求职者将有多种角色可供选择，并且可以在从医疗保健到电信再到运输的各个领域找到工作。根据Poets 和 Quants的说法，商业分析 MBA 毕业生的热门雇主包括大公司和财富 500 强公司，如亚马逊、谷歌和微软。

商业分析 MBA 我可以得到哪些工作？
拥有商业分析 MBA 学位，您将有资格从事广泛的职业，包括令人垂涎的高管职位。这是因为 MBA 有资格在各种商业环境中担任领导职务。此外，从医疗保健到制造，以及从营销到供应链管理的每个部门，所有类型的业务都越来越需要数据驱动的决策。
因为商业分析 MBA 首先是商业学位，所以你不会看数据科学方面的工作。相反，您将有资格获得以数据为中心的业务职位。凭借分析学背景，您在竞争更广泛的业务管理职位方面也将具有特殊优势。
与商业分析 MBA 相关的职位包括：
• 市场经理
• 个人理财顾问
• 金融分析师
• 管理分析师
• 商业智能分析师
• 业务分析专家
• 管理顾问
• 运营分析师
• 供应链分析师

可以通过商业分析MBA赚多少钱？
由于商业分析 MBA 毕业生的职位多样化，截至
2015 年，商业分析 MBA 毕业生的起薪中位数为 100,000美元。 来自1.salary.com的最新估计数字为 114,743 美元至 122,463 美元。

除了丰厚的薪水和接近 100% 的就业率外，拥有
数据科学 MBA 学位的毕业生还享有极好的灵活性和工作与生活的平衡。2018 年的一项调查发现，最近获得商业分析 MBA 学位的专业人士每周工作 43 小时，远低于大多数 MBA 毕业生报告的每周工作 55 小时。在以苛刻着称的商业世界中，很难找到一份能让专业人士——尤其是应届毕业生——远离办公室的工作。

商业分析MBA适合我吗？
 
毋庸置疑，涉及大数据的职业是目前最热门的职业之一，我们对商业分析 MBA 的调查表明，该学位是获得这些热门职位之一的好方法。但仅仅因为这个领域很有吸引力并不意味着它是适合你的领域。事实上，要在业务分析中取得成功，需要一组非常特殊的才能和兴趣。这些包括：
• 商业头脑
• 领导
• 技术能力
• 统计设施
• 做决定
• 战略思维
• 大局观
如果您发现自己的兴趣更倾向于技术方面，那么您可能更适合商业分析硕士甚至数据科学硕士。如果您得出结论，您对普通 MBA 或具有相关专业（如金融、信息技术或风险管理）的 MBA 更感兴趣。但是，如果您在商业和分析方面都有优势，那么这个 MBA 专业可能非常适合您未来的职业生涯。