斯坦福大学的研究揭示了博士界女性待遇弱于男性
一项研究发现，女性因从事被认为“女性化”的研究而受到惩罚——这种偏见在与女性相关的领域中出奇地强烈。
十多年来，在美国，女性获得的博士学位比男性多。尽管如此，女性在获得终身教职、发表论文和在学术界担任领导职位方面仍然落后于男性。
很多关于为什么会这样的研究都集中在结构性障碍和明确的偏见上。但斯坦福教育研究生院 (GSE) 的一组研究人员进行的一项新研究发现，人们普遍存在对看似女性化的学术工作的隐性偏见——即使它与女性或性别无关。

研究人员分析了近 40 年来美国大学近 100 万篇博士论文，发现写与女性相关的主题或使用与女性相关的方法论的学者比那些更不可能继续获得高级教师职位谁没有。
这个问题并不是对女权主义研究或性别研究的偏见，这些研究自 1970 年代以来已经大大扩展。事实上，那些明确写关于女性的论文的人比那些明确写关于男性的人的职业前景要好一些。
真正的问题是对“女性化”的主题和研究设计存在更微妙的偏见，这意味着它们与女性工作的传统更相关。例如，论文摘要中包含育儿、孩子或关系等词的学者的职业前景比使用算法、效率或战争等词的人要渺茫。

即使在特定领域，无论是社会学还是计算机科学，其论文与女性研究传统相关的学者的前景都比那些在各自领域撰写更多“男性化”论文的学者前景更差。尽管随着时间的推移社会规范发生了变化，并且女性学者的数量不断增加，但研究人员发现，女性研究的贬值在整个 40 年期间或多或少是一致的。
“每个人都强调，学术界是基于精英管理的，一切都是中立的，并且基于研究的科学价值，”该研究的主要作者、作为斯坦福大学 GSE 博士后研究员领导研究团队、现在是助理的拉努•金说。韩国高等科学技术研究院教授。“这有点假，而且有点不可能。男性和女性的研究兴趣可能存在差异，有些主题已经与女性相关，而不是男性。这个过程不可能真的是中立的。”
该研究最近在 2022 年 1 月的《研究政策》杂志上发表之前在线发布。

通过 AI 发现模式
研究人员使用自然语言处理（一种用于研究文本模式的人工智能）来分析 1980 年至 2010 年间美国各大学各个领域的论文摘要。
为了衡量一篇论文的“女性化”或“男性化”程度，研究人员统计了前几年男性或女性博士候选人不成比例地使用的词语的集中度。这包括明确提及性别的词语，例如女人、男人、她或他。  
然而，除此之外，研究人员还寻找与女性或男性兴趣相关的词，即使这些词本身与性别无关。
与女性密切相关的术语包括：学校、教师、儿童、父母、文化和参与。相比之下，与男性密切相关的术语范围从算法和效率到与能源和电子相关的词语。
然后，研究人员通过查看哪些学者继续担任高级教师职位来衡量学术前景。具体来说，他们研究了一位学者后来是否被任命为其他人的博士论文的主要指导教师，这是一个新兴学者作为学者长期成功的有力指标。 
尽管还有许多其他衡量成功的标准，但 Kim 和她的同事们想知道学术机构是否会因某些类型的研究而暗中惩罚学者。
总体而言，只有 6.3% 的获得博士学位的人继续成为教职顾问，但女性达到这一目标的可能性比男性低 20%。
值得注意的是，那些明确写关于女性的论文的学者比那些明确写关于男性问题的学者略占优势。这反映了许多大学在多年来对女性问题漠不关心之后努力弥补失地。

然而，如果学者们追求的主题和研究设计与女性更隐含相关，他们的前景就会更差：他们成为指导教师的机会比平均水平低 12%。或许更令人吃惊的是，在与女性在学术界工作相关的研究具有很强的研究传统的领域，如社会学，隐性偏见实际上比在机械工程等男性主导的领域更大。
作者写道，对于从事传统上与女性相关的研究占优势的领域的学者来说，女性博士更有可能在就业市场上遭受三重劣势。“她们因为是女性，[因为]没有在男性化领域攻读博士学位，[因为]没有采用男性类型的研究实践而受到惩罚。”
斯坦福大学 GSE 教授、该研究的合著者之一 丹尼尔麦克法兰说：“我们发现的令人不安的不平等现象可能是女性教师长期以来一直怀疑但仍在经历的。”
Kim 和她的同事证实，现在女性因研究女性问题而获得适度的奖励。但他们得出的结论是，这种进步被隐性偏见所压倒。
“作为一个社会，我们在上个世纪在转变高等教育和科学机构方面取得了显着进步，”斯坦福大学 GSE 博士生、该研究的合著者丹尼尔•斯科特•史密斯 ( Daniel Scott Smith ) 说。“但对某些类型研究的隐含偏见破坏了我们目前使学院更加多样化的努力——无论是在谁成为大学教授方面，也包括在什么被认为是有价值的学术知识方面。”
前斯坦福大学 GSE 博士后研究员 Bas Hofstra 现在是荷兰拉德布德大学社会学助理教授，也是该研究的合著者。