商业分析硕士课题：组织如何通过商业智能工具保持竞争力？

无论我们是否意识到，每天都在收集大量关于我们的数据。从我们通常吃饭的地方到我们最后一次去医生办公室，我们的生活被复杂的算法记录和分析。广告商和医疗保健组织依靠实时数据来改善他们的服务并实现客户或患者的满意度。不投资商业智能工具的公司将很难跟上竞争对手的步伐。

广告中的商业智能工具
许多免费和开源工具和平台可供各种规模的企业使用，提供许多好处和增长机会。

数据生成统计
研究表明每天收集 2.5 万亿字节的数据。这些数据每分钟由 73,249 次在线交易、3,877,140 次 Google 搜索、4,333,560 次 YouTube 视频浏览量和 97,222 小时的 Netflix 流媒体内容生成。它还从废弃的在线购物车中留下的价值 7,610,350 美元的商品中挑选出来。
这些数据由广告商收集，以便他们收集有关消费者在线行为、兴趣和位置的有用信息。这些数据对于在线做广告的企业有特定的好处。例如，它可以通过允许他们微调他们的 SEO 策略、定位正确的客户并最终将这些潜在客户吸引到他们的网站来帮助这些企业发展。

收集和分析广告数据的平台
广告商使用多个数据收集平台来收集关键的消费者信息。例如，使用谷歌分析可以让企业收集有关用户访问其网站的数据。该平台还可以生成有关实时数据、受众、通过不同方式收集的用户的生命周期价值以及特定用户的行为的报告。与此同时，Google Ads 允许企业在 YouTube 和 Google 搜索等各种平台上投放广告活动。然后可以使用数据来帮助广告商创建有针对性的活动。
Facebook 也是其 Facebook Ads Manager 平台的数据收集游戏的一部分。该平台使社交媒体平台能够收集有关用户兴趣的数据，然后用于帮助广告商创建有针对性的活动。此外，Facebook、Instagram 和 Audience Network 上的商业广告可以使用 Ads Manager 自定义指标、比较特定日期范围内的效果以及查看图表中的数据。

医疗保健中的商业智能工具
医疗保健组织特别依赖数据来推动影响患者结果的流程的改进。许多平台和工具正在提高组织根据实时数据采取行动并做出明智决策的能力。

医疗保健数据统计
接近 2016 年底，超过 60% 的办公室医生使用经过认证的健康 IT。此外，全球多达 30% 的存储数据是由医疗保健行业产生的。每年，一名患者的影像和电子病历 (EMR) 数据构成 80 兆字节。

医疗保健中收集的数据
出于医疗保健原因收集的数据有多种用途。其中一种用途连接到电子健康记录 (EHR)，它跟踪与过敏、药物、病史和实验室结果有关的信息。另一种用途涉及管理数据材料，包括索赔、服务地点以及计费和报销金额。第三个用途是患者调查数据，它可以产生有关患者护理和护理质量感知的信息。它还可以收集有关健康计划、医院和医生的个人经历的轶事信息。
数据对医疗保健组织有很多好处。其中包括降低管理成本、支持临床决策和改善患者预后。

收集和分析医疗保健数据的平台
医疗保健中使用的数据收集平台之一包括 Cloud Healthcare API，它允许医院将其护理系统与 Google Cloud 构建的应用程序（如 BigQuery 和 Cloud Dataflow）连接起来。该平台的功能包括对数据存储的控制、能够追踪影响数据的操作以及内置安全性。
另一个平台 IBM Explorys 允许医疗保健组织访问一套用于门诊护理、住院服务和急症护理的数据分析解决方案。其主要特点包括提高对疾病流行病学和病史的理解，以及识别可能从特定治疗中受益的患者资料的能力。
第三个平台，Analytics By Microstrategy，是一种自助分析工具，可以连接医疗保健组织各个部门的团队。它可以让团队跟踪供应链管理、分析运营并深入了解收入周期。

组织如何选择商业智能工具
组织的服务、产品和流程会不断变化和发展，以适应患者、客户和市场的需求。为了帮助员工跟上工作场所的要求，组织的领导者需要为他们提供有用、易于理解且功能强大的商业智能工具。

选择正确工具的步骤
使用适合组织的工具的第一步是进行内部评估，特别是确定当前需求，评估当前系统的好处，并确定需要更新或替换的内容。接下来，重要的是设定某些高优先级目标，例如改善糖尿病和减少出院时间。第三，组织应该建立一个团队来整合数据和技术，确保让每个部门的利益相关者都有发言权和角色。最后，应该选择一个供应商和产品，但只有在采访了多个供应商以清除可能有隐藏费用、个性化选项或可扩展性限制的供应商之后。

结论
每个组织都需要一个致力于研究和投资商业智能工具的团队。数据的好处，例如创造更加个性化的客户或患者体验以及增加收入，只有在正确的工具到位时才能实现。