商业分析硕士课题：什么是大数据分析？
考虑一下这一点：世界上 90% 的数字信息是在过去两年中创建的，这些数据可以告知企业如何运营、消费者如何购买以及流程（甚至某些产品）如何运作。然而，平均而言，公司只分析了大约 12% 的数据。
当涉及到潜在的改进、更好的产品或利用信息来推动收入的方法时，这会留下很多东西。这就是为什么组织越来越认识到大数据分析的必要性，并正在聘请业务分析专家来处理这项工作。

什么是大数据分析？
大数据分析正是它听起来的样子：分析大量数据的科学。我们谈论的数据远远超出您可以有效地将其导入 Excel 并使用开箱即用的图表甚至数据透视表进行操作的数据。大数据分析需要能够将数据存储在多个数据库中，并通过分析、统计和技术工具检索、格式化、计算和报告与该数据相关的各种元素。
在回答这个问题时，什么是大数据分析？IBM 指出，这是“对非常庞大、多样化的数据集使用先进的分析技术，这些数据集包括结构化、半结构化和非结构化数据，来自不同的来源，大小从 TB 到 zettabytes 不等。” 人们可以在俄亥俄大学提供的商业分析学位课程中学习这些技术。

填补分析空白
并非每个人都有使用高级分析技术的技能。相反，准确和相关地获取和分析各种格式的 zettabytes 信息的能力是一项专业技能——由于缺乏合格的工人，这项技能的需求量很大。根据 Harvey Nash/毕马威 CIO 调查，业务分析领域正在经历所有行业的关键技能短缺。
这意味着获得在线商业分析硕士学位的合格学生正在进入一个准备招聘的领域。随着各行各业的公司纷纷打起大数据的旗号，努力利用他们的数字资源来保持竞争力或增加收入，学生们可能会发现很多机会。

大数据技能
数据科学领域的学位绝对可以帮助你的简历吸引潜在雇主的眼球，但在大数据分析领域找到一份工作需要的不仅仅是学位。以下是您将大量原始数据转换为有用信息渠道所需的三项技能，这些信息可为业务决策或运行流程提供信息。

一、数据与统计分析
仅靠报告技能来回拉取数据是不够的。一旦您在需要的地方获得了原始数据，您就必须能够将其从行和列转换为管理层可以用来做出决策的叙述性信息。通常，您将通过各种统计分析过程来做到这一点，这些过程将复杂的数据转换为图表、图形以及叙述性问题和结论。

2. SQL 编程
SQL 编程语言是管理大数据的关键部分，因为它提供了一种从所有不同存储机制中提取信息并将其转换为可分析格式的方法。它使您可以生成可以提供其他业务流程或使用统计数据进行分析的报告。
毫不奇怪，SQL 知识是许多角色的必备条件。Trilogy 创始人兼首席执行官 Dan Sommer 说：“如果你想成为业务分析师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、Web 开发人员、软件工程师或数据库管理员，了解 SQL 很重要。”

3. 数据库和数据仓库知识
最后，在通过 SQL 收集数据或使用统计数据进行分析之前，必须将其安全地存放在某个地方。数据工程师和其他人致力于在本地服务器和云中维护适当的数字数据库和仓库，以确保在企业需要时准备好信息。数据存储技能范围从物流到网络安全，您需要了解每项技能与存储数字信息的相关性。

了解有关数据分析职业信息
这些重要技能在俄亥俄大学的在线商业分析硕士学位课程中教授。了解有关该计划的更多信息，以及如何了解大数据分析是什么以及它如何影响您的职业生涯。