什么是预测销售分析？用数据改善业务
尽管有些人会争辩说无法预测未来，但利用大数据预测模型力量的企业发现他们能够获得有关其销售渠道状态的宝贵见解。
预测模型不仅可以帮助企业预测客户的需求；他们可以帮助他们制定有针对性的、产生潜在客户的活动。
销售专业人员需要知道销售周期中的哪些交易将在本季度完成，关注哪些潜在客户，以及他们需要采取哪些步骤来完成更多交易。
过去，这是依靠销售经理的直觉来完成的。今天，组织开始意识到预测性销售分析可以更有效地回答这些问题。

攻读商业分析硕士学位的优势
那些有兴趣从事大数据职业的人可能有兴趣了解美国劳工统计局预测，2016 年至 2026 年间，数据科学职业的就业人数将增长 27.9%。该领域的预计增长远高于其他职业的平均水平，目前的预测是大约 50,400 个工作岗位将很快提供。
CNBC 2018 年的一篇文章显示，Glassdoor 在过去三年中将数据科学家列为其在美国的第一大工作。
Glassdoor 还报告称，该领域的基本工资中位数为 110,000 美元。在商业分析领域获得硕士学位的专业人士可能比缺乏硕士学位证书的申请人拥有更多的就业机会和更高的收入潜力。

获得的技能
那些对在销售分析领域工作感兴趣的人将需要在多个领域具备关键能力。俄亥俄大学的在线商业分析硕士 (MBAn) 课程旨在帮助学生培养以下技能：
• 统计分析。具有强大统计分析背景的在职专业人士可能会在招聘和申请过程中获得优先考虑。对于那些对销售分析事业感兴趣的人来说，识别、解释和呈现相关数据的能力是成功的关键组成部分。
• 机器学习技术。越来越多的公司已经开始依赖机器学习算法作为发现潜在收入机会的一种手段。了解如何以增强机器学习能力的方式实施系统和算法模型的候选人可能会在他们的职业生涯中取得更高水平的成功。
• 历史数据集。有效的预测分析涉及确定哪些数据集可用于帮助企业识别客户并产生潜在客户。
• 定量建模。销售分析师需要了解如何对未来进行定量预测，这意味着他们需要熟练使用统计数据、机器学习和数据集，以预测未来的需求和结果。

填补空白
预测性销售分析为组织的销售人员带来的洞察力的深度是无价的。它不仅可以深入了解目标客户，还可以帮助销售团队根据买家的角色确定哪些营销活动最成功。
将统计模型纳入其销售策略的经理将对哪些活动有效以及哪些活动需要调整有更深入的了解。数据科学还可以帮助销售人员根据他们所呼叫的潜在客户的角色来确定哪种方法最有效。

工作机会
俄亥俄大学 MBA 项目的毕业生发现他们有许多职业道路可供选择，因为全球各行各业的公司都非常需要有才华的分析专业人员。
受欢迎的研究生职业包括数据科学家、数据工程师、业务分析总监、预测分析专家、业务分析师和商业智能经理，但合格的候选人可能还有其他机会。

职业发展的主要经验
有兴趣攻读商业分析硕士 (MBAn) 学位的学生通常会发现，最好的课程超越了传统的工具和方法。这就是为什么俄亥俄大学的在线 MBAn 课程旨在为学生提供理解数据集以及在为未来雇主做出关键决策时如何使用数据集所需的高级分析技能。

商业分析的未来趋势
为了适应数字化趋势，业务分析师需要在新技术出现时适应新技术。移动应用程序、云计算和增强的用户界面设计的使用也有望增长。
因此，在预测分析和数据科学方面具有深厚背景的在职专业人士可能会发现他们的职业机会将是巨大而持续的。航空航天、国防、金融和医疗保健领域的工作预计将增长，对合格分析专业人员的需求将继续超过供应。
如果您已准备好开始分析职业生涯，请了解有关俄亥俄大学在线 MBAn 计划如何为您提供在该领域从事职业所需的工具和教育背景的更多信息。