商业分析硕士职业:业务中战略性地使用分析，优化业务绩效的关键方法

业务分析的战略性使用正在塑造小型企业和成熟企业等设想未来成功和财务稳定的方式。业务分析使公司能够解释大量数据，以便他们能够做出支持组织发展的明智业务决策。
为了保持增长，组织寻求聘请具有业务分析背景的专业人士。对在商业中战略性地使用分析感兴趣的学生最好考虑通过在线商业分析硕士等课程进行高等教育。

为什么商业分析很重要
分析使组织能够通过解释数据集来解锁潜在的业务战略。具有业务分析背景的专业人员具有从各种来源获取、分析和解释数据的技能。这使他们能够在库存、产品定价、人才招聘等关键运营领域制定战略。
业务分析的战略性使用和数据的有效解释可以通过多种方式提高公司的整体运营效率和收入增长。例如，组织可以分析其网站上的调查结果和使用数据，从而为客户提供简化的用户体验。

组织还可以使用数据分析来策划针对潜在目标的数字营销。根据从历史广告数据中收集的信息，他们可以根据点击次数和网站流量分析哪些广告与消费者产生了共鸣。通过从这些数据中提取洞察力，组织可以向最终用户优化他们的营销信息。通过解释营销数据库中的信息和使用客户关系管理 (CRM) 系统，组织可以做出更好、更智能和更具战略性的营销决策。
总体而言，战略业务分析应该使企业能够利用现有信息更好地解决问题并抓住机遇。例如，公司可以使用分析来解决销售或产品设计问题，或开发新方法来提高收入增长或利润率。

不同类型的业务分析
为了有效地实施业务分析，寻求数据分析职业的专业人员应该了解四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。通过有效地解释这些分析，业务专业人员能够为组织提供高层次的洞察力。

描述性分析
描述性分析是通过使用 MATLAB、Microsoft Excel、SPSS 和 STATA 等商业智能工具来利用数据和解释数据集以更好地理解原始数据的过程。例如，专业人士可以使用描述性分析来解释销售数据，以确定可以在财务上利用的市场趋势。

诊断分析
诊断分析通过对历史数据的解释为组织提供对特定问题的深入了解。诸如为什么第一季度而不是第二季度销售额下降，或者为什么去年的产品销量比今年好等问题通常可以通过诊断分析来回答。根据出版物Analytics Insight的说法，这种类型的分析应用了诸如“向下钻取、数据发现、数据挖掘和关联”等技术。

预测分析
预测分析利用来自描述性分析和诊断分析的数据集来计算未来趋势或结果。专业人员能够解释这些数据并创建预测模型。例如，这些模型可以通过计算各种定价策略如何影响销售以响应市场趋势和季节来为定价决策提供信息。

规范性分析
规范性分析利用先进的机器学习和算法来实时解释数据。这要求组织拥有强大的历史数据和外部信息，以便在采用规范性分析时提供准确的信息和指导。拼车应用（Uber、Lyft 和 Cabify）利用规范分析通过 GPS 将客户与最近的司机联系起来。

商业分析趋势
随着可用数据量的增加，业务分析的战略性使用对于组织来说变得更加重要。两个关键的发展正在推动这种数据的扩散：连接互联网的设备数量不断增加，统称为物联网 (IoT)，以及移动设备的使用增加。与此同时，组织正在加强对用户体验的关注。为了改善用户体验，组织首先分析数据。
流媒体音乐服务世界就是一个例子。Spotify、Pandora 和 Apple Music 等服务的出现创造了一个巨大的新市场。根据市场情报公司 Parks Associates 最近的一项研究，三分之二的移动设备用户每天在他们的移动设备上播放音乐。挖掘与这些用户相关的大量数据不仅可以为音乐服务提供见解，还可以为寻求在流媒体平台上做广告的公司提供见解。

了解使用业务分析如何带来有价值的职业
商业分析的高级学位可以帮助学生培养解释数据集和挑选重要信息的技能。拥有高级学位，商业专业人士有能力满足金融、医疗保健、航空航天、酒店等多个行业的数据和技术需求。随着越来越多的组织利用大数据，拥有业务分析相关知识和技能的专业人士可以将自己定位为领导职位。
俄亥俄大学的在线商业分析硕士课程可以为未来的学生提供分析技能，为组织指明潜在增长路径。
该计划的课程——商业智能、规范分析、分析实习——可以让学生使用分析工具和技术，解释复杂的数据集，识别商业趋势，并帮助组织通过开发数据模型和数据库来预防风险。