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如何申请加州大学伯克利分校的在职数据科学硕士项目

发布时间:2022-02-13 20:52:57

如何申请加州大学伯克利分校的在职数据科学硕士项目
加州大学伯克利分校位于硅谷的心脏地带,不仅拥有顶级的全日制MBA课程,也是最具竞争力的课程之一。它也非常令人垂涎,作为《财富》有史以来第一个最佳在职数据科学硕士课程排名的第二名。

伯克利信息学院历史上每年只录取 30% 到 35% 的申请者,他们要么正在过渡到数据科学职位,要么希望在该领域担任领导职务,该项目的首席研究生顾问亚历克斯休斯告诉财富。入学学生的平均本科 GPA 为 3.5,GMAT 成绩位于第 79 个百分位,但申请时不需要 GMAT 或 GRE 成绩。

“还有其他项目也非常好,但它们的重点可能与我们略有不同,”休斯说。“我们的观点是,数据科学不仅仅是坐着和编程——数据科学涉及识别来自业务的核心问题,并能够将其集中到我们可以使用算法解决的问题类型中。解决。”


休斯说,并非所有候选人都具有编程或数据相关背景,但他们都必须展示出从开始到实施都努力解决问题的能力。成功的候选人明白“数据科学不仅仅是简单的编程、编码、统计或数学——而是一个更广泛的整体企业,以数据为核心,但有很多维度,”他补充道。
Hughes 和当前的数据科学硕士生 Srishti Mehra 与《财富》杂志分享了一些关于加州大学伯克利分校申请流程的见解,以及该项目的与众不同之处。


知道你的目标是什么
当大学说候选人在申请前不需要有编程或分析经验时,这就是它的意思。休斯说, 加州大学伯克利分校“故意在其录取学生档案的背景中保持混合”。
大约 5% 到 10% 的班级拥有博士学位。在另一门学科,如计算机科学或经济学。其余的课程由拥有计算机科学、经济学、政治学或心理学等相关领域本科学位的学生组成;希望将职业转变为数据科学的专业人士;以及那些希望更好地管理数据科学团队的人。
虽然这群人来自不同的背景,但他们有一个共同点:他们知道课程结束后自己的职业目标是什么。申请人必须通过作为申请一部分的目的陈述来表达他们的意图和愿景。
“我们阅读目的陈述——申请人对他们在完成教育后想要做什么有一些愿景,”休斯说。“我们知道,随着人们通过该计划,这种情况会发生变化,但他们对自己想用这个做什么有所了解。”
Mehra 清楚地知道她想要进入加州大学伯克利分校的全日制数据科学项目的目的是什么。她获得了计算机科学本科学位,并在研究生生涯的前四年在高盛担任软件和数据工程师。过了一段时间,她知道她想从数据职业中得到更多。
“由于与数据足够接近,我意识到我可以用它做很多事情,”她告诉《财富》杂志。“我的头衔是一名数据工程师,但也[承担]了很多数据分析师的责任,因为我离数据有多近,我知道我们拥有多少以及可以用它做什么。”
然后,她决定她想要接受数据科学的正规教育,以追求更专注于机器学习和人工智能的职业,她在她的目标声明中提到了这一点。Mehra 于 2020 年开始攻读硕士课程,并将于今年毕业——他仍打算从事机器学习和人工智能工程方面的工作。
“学生应该专注于他们的目的陈述,”休斯补充道。“他们应该有一个清晰的愿景——或者至少是一个愿景的开始——他们希望如何在他们所做的工作中使用数据科学。”


认识到你的长处并表明你是一个问题解决者
Mehra 认识到,进入这个项目,她的优势之一是她拥有计算机科学的本科学位,并且大量接触过编码和数据处理。不过,她在这个项目中有朋友,他们来自不同的学术背景,包括物理学和工程学,她说,这对她在加州大学伯克利分校的经历很有帮助。
“学校已经足够好,可以捕捉到不同的优势,但所有这些优势都可以应用到项目中,”Mehra 说,并补充说,与同学一起开展项目向她表明,她团队中的每个人都有一些东西可以补充,即其他人没有。
为了在这些项目和其他数据科学课程中取得成功,学生必须是强大的问题解决者。
“成功的数据科学家与其他人的区别之一是他们愿意从头到尾解决问题——不仅仅是解决问题的 80% 或不仅仅是解决问题的 90%——而是真正思考每一个方面和每一个转折点,并彻底解决整个问题,”休斯说。
他补充说,申请人可以通过讨论他们如何深入解决长达数月的问题并能够解决问题或为组织带来变革来做到这一点。这可以通过推荐信、目的陈述和与招生委员会的面试来证明。


有“努力工作的决心”
加州大学伯克利分校数据科学在职硕士项目需要 20 个月才能完成,参与该项目的大多数人也是在职专业人士。休斯说,在你的申请中,你需要证明你有“努力学习的决心”,并表明你有能力和兴趣投入工作。
Mehra 不仅在课堂上投入工作,而且还担任该计划的助教 (TA)。她说她受到加州大学伯克利分校教授的启发,在项目期间承担了更多责任。
“我看到他们对教学和帮助我们学习感到真正的兴奋,我现在尝试将其扩展为助教,”她说。作为一名助教,Mehra 会花时间帮助那些在办公时间来到课堂之外学习额外课程并回答项目和其他作业问题的人准备材料。
“你投入的时间越多,你就越能摆脱它,”她谈到这个项目时说。

 

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