谁应该攻读数据科学在职硕士学位？

如果你想在一个需求旺盛且发展迅速的领域找到一份高薪、充满活力的工作，那么数据科学可能值得研究。根据美国劳工统计局的数据，从 2020 年到 2030 年，数据科学家的工作前景预计将增长 22%，远快于所有职业的平均水平。到 2020 年，该职位的年薪中位数为 126,830 美元。人们通常通过获得数据科学在职硕士学位进入该领域。

那么，拥有这个学位的人有哪些就业机会呢？
 “对不起，我在这里说纽约市的白话——你想要的任何东西。这就是数据科学学位的美妙之处，”宾夕法尼亚大学沃顿商学院分析学副院长兼统计和数据科学、市场营销、经济学、教育学和统计学教授 Eric Bradlow 说。
如果您正在考虑攻读数据科学在职硕士学位，您需要了解以下内容：

数据科学和数据分析之间的区别
人们经常将数据科学与数据分析混为一谈。虽然这两个领域都使用数据，但数据分析师会查看大型数据集中的趋势来创建图表和可视化演示，以帮助组织做出战略决策。
另一方面，数据科学家通过使用算法、原型、预测模型和自定义分析来设计和构建新的数据建模流程。通过提出问题并创建算法和统计模型，数据科学家致力于估计未知数，同时使用多种工具来排列未定义的数据集并构建自己的自动化系统和框架。拥有数据科学学位的人通常会担任技术角色，包括数据工程师和数据架构师。
“数据科学更注重技术，”纽约大学数据科学中心副主任、政治和数据科学教授 Arthur Spirling 说。“数据科学将在尖端统计、机器学习和编程方面训练你，并在你退出程序的那一刻做这些事情。”

谁是数据科学在职硕士的好人选？
纽约大学数据科学项目中大约一半的在职硕士生直接来自本科学位；据 Spirling 称，另一半正在寻求职业转换或职业发展。通常，数据科学在职硕士学生拥有 STEM 领域的本科学位，完成过一些严肃的计算机编程，并上过一两门计算机科学课程，以及严格的统计学课程。
尽管如此，Spirling 表示，对于拥有非 STEM 本科学位的人来说，攻读数据科学在职硕士学位是很常见的。通常，他们已经完成了相应的工作，例如每天从事使用通用编程语言 Python 或 SQL 等特定领域语言的工作。
“理想情况下，我们希望至少开设一门涉及编程的本科课程，”Spirling 说。“如果他们没有这些，他们可以接受在日常生活中有一些编程证据。”

这个在职硕士学位有哪些职业前景？
根据布拉德洛的说法，就数据科学的就业机会而言，天空是无限的。
“每个人都需要了解数据科学的人，”布拉德洛说，并补充说，由于数据科学是一门核心学科，毕业生可以在科技、娱乐、制药、电信和顾问领域工作。“作为初创公司的企业家，这是一套很棒的技能。从字面上看，这是当今与行业无关的一项工作。这是经济衰退的证明。”
在同一家公司内甚至有不同的职业道路。布拉德洛说，拥有数据科学在职硕士学位的毕业生可能不得不选择是想利用他们的新技能直接处理数据，还是成为一名了解数据的高管。

数据科学在职硕士学位有哪些误称？
有些人认为数据科学要么全是计算机科学，要么全是统计学，而实际上它是“对你可能遇到的问题的更全面的理解”，Spirling 说。
“数据科学既是一门艺术，也是一门科学。你试图开发的很多东西都是对问题的良好直觉，”斯皮林说，并补充说数据科学家必须了解这些问题，而不仅仅是原始数字，例如可能存在的社会情况、道德考虑和市场力量。在数据集中玩。
“在纽约大学，我们对数据科学有非常严格的方法，所以你必须准备好努力攻读在职硕士学位，”S.pirling 指出。“这是一项严肃的研究生水平的工作，从这个意义上说，我们的许多课程都更接近于博士学位。水平高于本科水平。”
此外，根据布拉德洛的说法，有些人没有意识到数据科学可以有多少应用，包括体育和赌博。
“这非常有趣，因为它是学习任何学科的许可，”他说。“你的数据足够危险，你可以真正阅读几乎任何领域的任何文章，并了解他们试图评估的内容。”
Spirling 表示同意，并补充说数据科学是一门多元化的学科，它吸引了相信帮助更广泛社会进步的人们。
“现在是进入数据科学领域的最佳时机，”Spirling 说。“数据科学比我们教授的或学生认为他们会获得的核心技能要广泛得多。这是对数据和方法在社会中的地位的更大理解。”